國立政治大學 人工智慧應用學士學位學程

欲申請停修本學期【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程/TAICA】之主導課程或衛星課程的同學，請視課程性質依以下方式辦理，如有疑問請與AI學程辦公室聯繫。   114-1 Course Withdrawal of TAICA's courses 課程名稱 Course Name 政大選課 科目代號 Course  # 性質 Type 政大 協同教師 Instructor in NCCU 開課學校 開授教師 Primary Instructor 停修申請方式 Apllication for Course Withdrawal 停修單核章Approved by 基礎程式設計C++ Introduction to Programming (C++) 070422001 衛星課程 Satellite Courses AI學程紀俊男 CHUN-NAN CHI, BPAI 陽明交大 溫宏斌 Hung-Pin (Charles) Wen, NYCU 依本校規定辦理，於10/27-11/7間，持停修申請單，經本校協同授課老師同意及簽核後，送註冊組辦理。 Students will need to complete the course withdrawal form with instructor’s approval when applying for dropping an enrolled course to submit to the Registration Office for final approval. Course withdrawal request forms can be submitted for processing from 9am on Oct.27 to 5pm on Nov.7. AI學程紀俊男老師 CHUN-NAN CHI, BPAI 統計學暨實習 Statistics with Recitation 070425001 衛星課程 Satellite Courses 資訊系吳炘婷/張家銘 Shin-Ting Wu, Dept. of CS 台大 李宗穎 Chung-Ying Lee, NTU 資訊系吳炘婷老師 Shin-Ting Wu, Dept. of CS 電腦視覺實務與深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning 070428001 衛星課程 Satellite Courses 資訊系彭彥璁 Yan-Tsung Peng, Dept. of CS 台大 鄭文皇 Wen-Huang Cheng, NTU 資訊系彭彥璁老師 Yan-Tsung Peng, Dept. of CS               資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications 070421001 主導課程 Mirror Course - 清大 陳宜欣 Yi-Shin Chen, NTHU 辦理方式：先至NTUCOOL平台取得主導課老師同意，再至本校AI學程辦公室核章，說明如後 1. 10/21（二）00:00 ～ 11/4（二）23:59前，先至NTUCOOL平台的各課程中，填寫「期中停修意願申請調查表」，主導課程老師最遲將於11/5（三）23:59 前完成停修的核准，請自行於平台中檢視核准結果。NTUCOOL平台操作方式參見附件。 Obtain the approval of the primary instructor on NTUCOOL platform. The application time is between Oct 21 (Tue) 00:00 – Nov 4 (Tue) 23:59. Please find the filling instruction in the attachment. 2. 10/27(一)9:00-11/7(五)17:00間，持停修申請單及主導課程老師同意畫面截圖，至資訊大樓4樓407室AI學程辦公室找詹助教核章，完成送註冊組辦理。  Please submit your course withdrawal request form and the  the primary instructor's approval to NCCU BPAI's Office(Rm. 140407 Information Building) first and then  to the form to NCCU's Regitration Office for final approval.  Course withdrawal request forms can be submitted for processing from 9am on Oct.27 to 5pm on Nov.7. AI學程/ 詹淑珠助教 BPAI's Office 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence 070423001 主導課程 Mirror Course - 成大 朱威達  Wei-Ta Chu, NCKU 金融科技導論 Introduction to FinTech 070424001 主導課程 Mirror Course - 台大 張智星 Jyh-Shing Roger Jang, Chun-Ming Chen, NTU 智慧人機互動 Human-AI Interaction 070426001 主導課程 Mirror Course - 北科大 韓秉軒 Ping-Hsuan Han, NTUT 自然語言處理 Natural Language Processing 070427001 主導課程 Mirror Course - 清大 高宏宇 Hung-Yu Kao, NTHU 生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine 070429001 主導課程 Mirror Course - 台大 李宏毅 Hung-Yi Lee, NTU 　 　 　 　 　 　 　 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice 701889001 751841001 主導課程 Mirror Course 政大應數系蔡炎龍 YEN-LUNG TSAI, Dept. of Mathematical Science 雖本課程性質為主導課程，但授課老師為校內老師，故依本校規定辦理。 於10/27-11/7間，自選課系統列印停修申請單，經本校協同授課老師同意及簽核後，送註冊組辦理。 Students will need to complete the course withdrawal form with instructor’s approval when applying for dropping an enrolled course to submit to the Registration Office for final approval. Course withdrawal request forms can be submitted for processing from 9am on Oct.27 to 5pm on Nov.7. 應數系蔡炎龍老師 YEN-LUNG TSAI, Dept. of Mathematical Science

經TAICA聯盟辦公室9/4通知，本校「生成式人工智慧與機器學習導論(科目代號070429001)」課程之開課人數由20人調整至30人，有興趣修習本課程之同學，請於本校加退選期間於選課系統逕行加選，由系統分發遞補。

由於目前部分學校加退選期間學生名單尚未即時匯入 NTU COOL，為避免影響學生修課進度，先行提供第一堂課程錄影連結如下，後續課程影片與相關資訊仍將依照既定流程，由主導老師透過 NTU COOL 平台公告提供。 Since the student lists of some schools during the enrollment and withdrawal period have not yet been immediately imported into NTU COOL, in order to avoid affecting students' course progress, the course video links of the second week are provided below. Subsequent course videos and related information will still be provided through the NTU COOL.   第二週（9/9-9/12）更新之課程連結(如該科目無更新資訊則延用前連公告連結)/ Course Link 資料探勘與應用/Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining 基礎程式設計（C++）/Introduction to Programming (C++)：https://www.youtube.com/watch?v=QLZhSc8kJnA 統計學暨實習/Statistics with Recitation：https://meet.google.com/qsc-juwa-ucj 金融科技導論/Introduction to FinTech：https://meet.google.com/kwq-ytep-gsa 智慧人機互動/Human-AI Interaction：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 人工智慧導論/Introduction to Artificial Intelligence ：https://www.youtube.com/@WeiTaChu 自然語言處理/Natural Language Processing（老師每次上課前才會於課程網頁更新，記錄檔也會留存，無需登入也可觀看）：https://github.com/IKMLab/NTHU_Natural_Language_Processing/blob/main/README.md 電腦視覺實務與深度學習/Computer Vision Practice with Deep Learning：課程授權及管理考量，請來信與學程辦公室(bpai@nccu.edu.tw) 聯繫。 生成式人工智慧與機器學習導論/ Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine：https://www.youtube.com/live/KdWbpl9-66k 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務： https://www.youtube.com/@ive-iveai/streams https://facebook.com/groups/nccumathonline/     第一週公告之課程連結： 統計學暨實習/Statistics with Recitation：https://meet.google.com/qsc-juwa-ucj 金融科技導論/Introduction to FinTech：https://meet.google.com/hwu-hqai-tpq 自然語言處理/Natural Language Processing：https://www.youtube.com/live/X7XJcm9wfFA (9/2星期二)；https://www.youtube.com/live/0hTqSpoNp4o(9/4星期四) 電腦視覺實務與深度學習/Computer Vision Practice with Deep Learning：課程授權及管理考量，請來信與學程辦公室(bpai@nccu.edu.tw) 聯繫。 智慧人機互動/Human-AI Interaction：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 人工智慧導論/Introduction to Artificial Intelligence ：https://www.youtube.com/@WeiTaChu 生成式人工智慧與機器學習導論/ Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning:  https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php

1141學期TAICA聯盟共開設10門課，於本校AI學程學分採計(含替代學分)對照表如下，此次課程共包括群A、群B、群C、群D等各類課程，歡迎學程學生選修TAICA聯盟課程。   TAICA課程於政大AI學程採計及替代學分說明-1141學期 編號 課程名稱 政大選課 科目代號 政大AI學程對應之課程 TAICA學分學程 對應學程（課名） 群修 類別及編號 採計方式 科目名稱 1 基礎程式設計C++ 070422001 群A-02 課名不同 修畢申請替代 計算機程式設計 人工智慧探索應用學分學程 （程式設計） 2 統計學暨實習 070425001 群B-01 課名不同 修畢申請替代 統計學(一) 人工智慧工業應用學分學程 （統計） 3 人工智慧導論 070423001 群C-02 課名不同 修畢申請替代 人工智慧概論 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧導論） 4 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 701889001 (請選學士班課號) 群C-03 直接採計 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 人工智慧自然語言技術學分學程 （生成式人工智慧導論） 5 自然語言處理 070427001 群C-04 直接採計 自然語言處理 人工智慧自然語言技術學分學程 （自然語言處理） 6 資料探勘與應用 070421001 群C-09 課名不同 修畢申請替代 資料採掘 人工智慧自然語言技術學分學程 （資料探勘與應用） 7 電腦視覺實務與深度學習 070428001 群C-11 課名不同 修畢申請替代 電腦視覺 人工智慧視覺技術學分學程 （電腦視覺） 8 生成式人工智慧與機器學習導論 070429001 群C-16 課名不同 修畢申請替代 機器學習概論 人工智慧工業應用學分學程（機器學習） 人工智慧視覺技術學分學程（機器學習） 9 金融科技導論 070424001 群D-15 直接採計 金融科技導論 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧應用課程） 10 智慧人機互動 070426001 群D-01 課名不同 修畢申請替代 人機互動 人工智慧自然語言技術學分學程 （智慧人機互動）   TAICA課程資訊可參見課程說明網頁，或於本校課程查詢系統中查閱。

114學年第1學期共開設10門課程，請修課同學留意各課程之同步上課時間、課程要求，其中蔡炎龍老師課程請直接選修應數系課程即可，歡迎同學選修！ 選課方式如下，惟部分課程有實體同步要求，無法出席者請勿選修，選課前請務必留意詳見教學大綱： 初選 期間選修 加退選 期間選修 本課程不開放加簽、不開放校際選課 如評估後欲退出課程，辦理方式如下： 退選：於加退選期間，自政大選課系統退選課程 退課：於加簽暨退課期間，依本校退課程序辦理(註) 停修：於課程停修申請期間，依本校停修課程申請程序辦理(註)；停修申請需配合聯盟公告之截止日期及申請方式，時間上可能早於本校開放申請時間，如無法配合請勿選課。  (註)：退課單及停修申請單之任課教師核章處，如為衛星課程請洽校內協同老師，如為主導課程請洽AI學程詹助教。 課程名稱 政大選課 科目代號 政大開放人數 政大 協同教師 授權方式/盟校型態 開課學校 開授教師 課程級別 學分數 授課 語言 上課時間 是否接受非同步 同步考試時間 課程要求 對應學程（課名） 資料探勘與應用 070421001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  清大 陳宜欣 碩士班 3 英文 一 9:00~12:00 是 2025/12/8 9:00~12:00（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課） · 建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 · 本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益。 人工智慧自然語言技術學分學程 （資料探勘與應用） 基礎程式設計C++ 070422001 35 AI學程/ 紀俊男 條件式授權/ 衛星課程 陽明交大 溫宏斌 學士班 3 中文 一 9:00~12:00 是 10/20 與 12/15上午 9:00–12:00為期中考試與期末考試時間，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。 無 人工智慧探索應用學分學程 （程式設計） 人工智慧導論 070423001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  成大 朱威達 學士班 3 中文 四 13:10~16:00 是 同步考試時間為2025年12月11日, 13:10~16:00 （所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課） 課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧導論） 金融科技導論 070424001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  台大 張智星 碩士班 3 中文 三 9:10~12:10  是 2025 /12/17 9:10~12:10 先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience 人工智慧探索應用學分學程 （人工智慧應用課程） 統計學暨實習 070425001 35 資訊系/ 吳炘婷、 張家銘 條件式授權/ 衛星課程 台大 李宗穎 學士班 4 英文 二 13:20-15:10 PM (recitation session) 三 9:10-12:10 AM (lecture) 是 6 次小考（9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2）、1 次期中考（10/22）、 1 次期末考（12/10），皆為同步進行紙本考試 This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged. 人工智慧工業應用學分學程 （統計） 智慧人機互動 070426001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  北科大 韓秉軒 碩士班 3 中文 四 13:10~16:00 是 12/27共同展示交流期末成果 －實體展演：北科大學生實體出展，另外邀請12/18預演各校優秀組別現場交流。 －線上展演：盟校學生以 Gather Town 平台展示與交流。 建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言 處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計 能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity ，建議可先參考以下入門資源進行預習： - Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》： https://www.openedu.tw/course?id=1328 人工智慧自然語言技術學分學程 （智慧人機互動） 自然語言處理 070427001 45 - 封閉式授權/ 鏡像課程  清大 高宏宇 碩士班 3 中文   二13:20-15:10 四13:20-14:10 是 　 建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 人工智慧自然語言技術學分學程 （自然語言處理） 電腦視覺實務與深度學習 070428001 35 資訊系/ 彭彥璁 條件式授權/ 衛星課程 台大 鄭文皇 碩士班 3 中文 五 9:10-12:10 是 　 建議學生修讀過機器學習與深度學習。 人工智慧視覺技術學分學程 （電腦視覺） 生成式人工智慧與機器學習導論 070429001 20 - 封閉式授權/ 鏡像課程  台大 李宏毅 學士班 3 中文 週五14:20-17:20，實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。 是 　 無 人工智慧工業應用學分學程（機器學習） 人工智慧視覺技術學分學程（機器學習） 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 701889001 751841001 (學生直接選修應數系科目代號) 　 - - 政大 蔡炎龍 學/碩 3 中文 二 16:00-19:00 是 　 無 人工智慧自然語言技術學分學程 （生成式人工智慧導論）

本學期開設之「機率與統計」、「深度學習」為聯盟主導課程，配合聯盟辦公室辦理停修申請作業，各課程之停修同意申請名單已公告，請停修同學於4/24前持停修單至AI學程辦公室核章再送至註冊組，以完成校內程序： 機率與統計公告：https://taicatw.net/2025/04/21/probability-and-statistics-withdrawal/ 深度學習公告：https://taicatw.net/2025/04/21/deep-learning-withdrawal/    另本學開設之衛星課程「人工智慧倫理」、「生成式人工智慧的人文導論」、「生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務」，配合聯盟辦公室辦理課程停修申請作業需於4/24前完成，辦理方式請逕洽各課程協助老師及課程助教。

113學年第2學期共開設6門課程，請修課同學留意各課程之同步上課時間、課程要求，其中蔡炎龍老師課程依校內一般選課程序，選修開設於應數系之課程即可，歡迎同學選修！ 選課方式如下，惟部分課程不接受期中停修，選課前請務必留意詳見教學大綱： 初選 期間選修 加退選 期間選修 本課程不開放加簽、不開放校際選課 如評估後欲退出課程，辦理方式如下： 退選：於加退選期間，自政大選課系統退選課程 退課：於加簽暨退課期間，依本校退課程序辦理(註) 停修：於課程停修申請期間，依本校停修課程申請程序辦理(註)；已註明不接受期中停修之課程，恕不辦理。 (註)：退課單及停修申請單之任課教師核章處，如為衛星課程請洽校內協同老師，如為主導課程請洽AI學程詹助教。   課程名稱 政大選課 科目代號 政大開放人數 政大 協同教師 授權方式/盟校型態 開課學校 開授教師 授課 語言 上課時間 選修限制 成績評量方式 課程要求 對應學程（課名） 機率與統計 Probability and Statistics 070416001 (學士班) 60   無 封閉式授權/ 主導課程  臺灣大學 葉丙成老師 中文 同步上課時間 2/20 20:00-22:00、3/6 20:00-21:00、3/20 20:00-21:00、4/10 20:00-21:00、5/1 20:00-21:00、5/15 20:00-21:00、6/5 20:00-21:00 期中期末考時間：4/17 14:30-17:30、6/12 14:30-17:30 無 課堂參與及作業(50%)、期中課程評量成績(25%)、期末課程評量成績(25%) 無 人工智慧探索應用學分學程（機率） 人工智慧倫理 AI Ethics 070417001 (學士班) 60 待聘 條件式授權/ 衛星課程 東海大學 甘偵蓉老師 中文 每週三15:20~18:10 無 閱讀筆記與上課學習單（30 %） 課堂參與討論（30%） 期中考試（15 %） 期末分組書面報告（25 %） 無 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理） 生成式人工智慧的人文導論　 Introducing Generative AI for the Humanities 070418001 (碩士班/開放大三以上) 60 郭正佩老師 條件式授權/ 衛星課程 臺灣大學 謝舒凱老師 中文 每週四 14:20-17:20 限人社領域學生修習 (政大排除系所為理學院、資訊學院) 課堂參與與反思回饋（20%） 每週課後作業（40%） 期末專案展演（40% ） 願意比其他領域的人花更多的時間學習。 本課程提供 Nvidia 深度學習基礎認證（非強制）。有興趣參與的同學，需預先等級，並於本課程第 13-14 週末參與線上密集課程培訓與測驗。 人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice 701889001 751841001 (請直接選修應數系開課之科目代號) 60 無 條件式授權/ 衛星課程 政治大學 蔡炎龍老師 中文 每週二 16:00-19:00 無 作業及反思（75％）、期末專案（20％）、上課參與（5%）、額外加分 會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。 人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） 深度學習 Deep Learning 070419001 (碩士班/開放大四以上) 25 無 封閉式授權/ 主導課程  陽明交大 彭文孝老師、 陳永昇老師、 謝秉均老師 英文 English 每週四 12:20-15:10  12:20-15:10, Thursday 大四以上 B/4&M/1&2 4 Labs (done individually) 80%、 Final exam 20% You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory 人工智慧視覺技術學分學程（深度學習） 機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration 070420001 (碩士班/開放大三以上) 25 待聘 條件式授權/ 衛星課程 清華大學 胡敏君老師 中文 每週一晚上6:30~9:20 無 作業（60%）（15% for each HW）、論文閱讀報告（10%） 自走車期末專題（含實作、書面報告、口頭報告）：30% 建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。 人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 人工智慧工業應用學分學程（機器人專題） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程）